Python闭包与lambda的作用域
lambda写法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
闭包的写法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。
问题原因：
问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。
解决办法
将闭包作用域变为局部作用域
lambda写法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x, i = i: x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
闭包写法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x, i=i): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
以上输出结果0，2，6
另一种情况：
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
输出结果还是2，4，6
问题原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。
在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)
python当中的坑（闭包与lambda）
先来看一个栗子
def create(): return [lambda x:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))
结果：
8
8
8
8
8
create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。
由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的
解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。
def create(): return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))
换种写法：
def create(): a = [] for i in range(5): def demo(x, i=i): return x*i a.append(demo) return a for i in create(): print(i(2))
以上两种写法是一样的
结果：
0
2
4
6
8
再来一个问题相似的栗子
代码很简单：（声明:python3问题）
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同样按照正常的逻辑结果应该为：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
问题产生的原因：
- 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器，因此并没有做真正的执行，而是在每次调用的时候执行（python2中filter()返回的值列表，无此现象）
- 在遍历后执行打印时，现在执行循环当中的函数，同上面一个栗子的问题，i这个变量使用的是最后调用时的值，与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值，而这个栗子用的是全局i的值
修改代码：
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
结果：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持米米素材网。
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