Reactor反应器模式 到目前为止，高性能网络编程都绕不开反应器模式。很多著名的服务器软件或者中间件都是基于反应器模式实现的，如Nginx、Redis、Netty。 反应器模式是高性能网络编程
Reactor反应器模式
到目前为止，高性能网络编程都绕不开反应器模式。很多著名的服务器软件或者中间件都是基于反应器模式实现的，如Nginx、Redis、Netty。
反应器模式是高性能网络编程的必知、必会的模式。
Reactor简介
反应器模式由Reactor反应器线程、Handlers处理器两大角色组成：
（1）Reactor反应器线程的职责：负责响应IO事件，并且分发到Handlers处理器。
（2）Handlers处理器的职责：非阻塞的执行业务处理逻辑。
从上面的反应器模式定义，看不出这种模式有什么神奇的地方。当然，从简单到复杂，反应器模式也有很多版本。根据前面的定义，仅仅是最为简单的一个版本。
多线程OIO的致命缺陷
在Java的OIO编程中，最初和最原始的网络服务器程序，是用一个while循环，不断地监听端口是否有新的连接。如果有，就调用一个和处理函数来完成，示例代码如下：
@Test
public void client() throws IOException {
Socket client = new Socket("127.0.0.1", 9999);
Writer writer = new OutputStreamWriter(client.getOutputStream());
writer.write("Hello World");
writer.flush();
writer.close();
client.close();
}
@Test
public void server() throws IOException {
ServerSocket server = new ServerSocket(9999);
while (true){
Socket socket = server.accept();
Reader reader = new InputStreamReader(socket.getInputStream());
print(reader);
reader.close();
socket.close();
server.close();
}
}这种方法的最大问题是：如果前一个网络连接的handle（socket）没有处理完，那么后面的连接请求没法被接收，于是后面的请求通通会被阻塞住，服务器的吞吐量就太低了。对于服务器来说，这是一个严重的问题。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
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