修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：代码如下： from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport numpy as npdef std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] m

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：

python plot折线图的坐标轴刻度

代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 plt.xticks(range(len(max_std)))
 # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()

std_plot()

可以发现，通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式，比如根据时间显示。只需要修改为：

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式

如果希望保留小数点后一位，可以这样：

python plot折线图的坐标轴刻度

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 # plt.xticks(range(len(max_std)))
 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()


std_plot()

以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。