这篇文章主要给大家介绍了关于R语言最简单的向量赋值方法的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小
这篇文章主要给大家介绍了关于R语言最简单的向量赋值方法的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
这篇文章主要给大家介绍了关于R语言最简单的向量赋值方法的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1. 生成等差数列的向量x
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1
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x <- 1:10 #将x向量赋值为1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
结果为
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2. 将x的值全部修改成0
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1
2
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x[] <- 0 #非常简洁的赋值方法,建议使用x[1:length(x)] <- 0 #不建议使用的赋值方法 |
结果为:
> x[] <- 0
> x
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3.使用seq函数
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1
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x <- seq(from = 1.5 , to = 8.2 ,by = 2.4) |
结果为:
> x
[1] 1.5 3.9 6.3
4.使用rep函数
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1
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6
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> w <- c("ab","123")> rep(w,2)[1] "ab" "123" "ab" "123"> rep(w,c(2,3))[1] "ab" "ab" "123" "123" "123"> |
5.修改向量维数
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> x <- 1:8> x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8> attr(x,"dim") <- c(2,4)> x [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 3 5 7[2,] 2 4 6 8> dim(x) <- c(4,2)> x [,1] [,2][1,] 1 5[2,] 2 6[3,] 3 7[4,] 4 8 |
具体看在线帮助.
总结
到此这篇关于R语言最简单的向量赋值方法的文章就介绍到这了,更多相关R语言向量赋值内容请搜索米米素材网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持米米素材网!
原文链接:https://blog.csdn.net/rumswell/article/details/46855203
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