这篇文章主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一
这篇文章主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
正文
R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解
本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用，分享给大家，具体如下：
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"一，矩阵matrix""创建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目标类型x_3=seq(1,6,length=3)#将1——6分为3个数a<-rep(1:3,each=3) #1到3依次重复c<-rep(1:3,times=3) #1到3重复3次d<-seq(from=3,to=12,by=3) #3为起点12为终点，步长为3e<-seq(from=3,to=12,length=3.5) #3为起点，12为终点，个数"创建矩阵"x_1=matrix(1:10,nrow = 5,ncol = 2,byrow = FALSE,dimnames = list(c('a','b','c','d','e'),c('一','二')))#data参数输入的为矩阵的元素，不能为空；nrow参数输入的是矩阵的行数，默认为1；ncol参数输入的是矩阵的列数，默认为1；#byrow参数控制矩阵元素的排列方式，TRUE表示按行排列，FALSE表示按列排列，默认为FALSE；dimnames参数输入矩阵的行名和列名，可以不输入，系统默认为NULL。x_1=matrix(1:10,nrow = 5,ncol = 2,byrow = TRUE,dimnames = list(c('a','b','c','d','e'),c('一','二')))#byrow = TRUE会使得矩阵元素按照行顺序向下排列#行列名称rownames(x_1)#查看行名称colnames(x_1)#查看列名称rownames(x_1)=c('A','B','C','D','E')#改变行名称colnames(x_1)=c('第一','第二')#改变列名称#矩阵维度dim(x_1)#查看矩阵维度（行数，列数）dim(x_1)=c(2,5)#改变原矩阵维度ncol(x_1)#返回列数nrow(x_1)#返回行数#元素获取x_1[8]=0#对第八个元素重新赋值x_1[1,2]x_1[1,2]=7#对第1行第2列元素重新赋值x_1[1,]x_1[,2]x_1[,'一']x_1['a',]x_1[c('a','b'),]x_1[,c('一','二')]x_1[c('b':'d')]"二，Data.Frame"#1.创建数据框data_=data.frame(a=c(1,2,3,4),b=c('jack','bob','dali','smith'),c=c('boy' ,'girl','girl','boy'),e=c('2010-12-04','2011-03-23','2009-08-09','2010-09-1'))#通过直接输入行列创建数据框#2.行列操作names(data_)#查看列名rownames(data_)#查看行名names(data_)=c('A','B','C','D')#修改列名rownames(data_)=data_$B#将B列作为行名data_$d=c(545,6323,345,454)#添加新列within(data_,{f=c(12,22,32,42)})#使用within添加新列#3.访问元素data_[1,]#查看第一行data_[,2]#查看第二列data_[3]#方位第三列data_[2,3]#访问第二行三列data_['a']#访问‘a'列data_[['a']]#访问'a'列data_[c('a')]#访问‘a'列data_[c('a','b')]#访问‘a'‘b'列data_[,c(1:3)]#访问1到3列data_[c(1:3),c(1:2)]#访问1到3行，1到2列data_[c(2:dim(data_)[1]),]data_$bwith(data_,{print(data_$b)})#使用with函数打开b列#4.条件访问元素data_[which(data_$c=='boy')]#选出c列为boy的数据data_$f=c(234,452,234,657)data_[data_$f>200]#选出f列大于200的数据subset(data_,data_$c=='boy'&data_$f>200)#选出c为boy且f大于200的数据#5.基本操作dim(data_)#查看维度（行，列）typeof(data_)str(data_)#查看各列数据类型Sys.Date()#获得当前日期format(Sys.Date(),'%Y-%m')#获得当前年份和月份as.integer('2')#修改为整数型toString(4)#修改为字符串#6.修改数据类型data_$e=as.Date(data$e)data_$b=as.character(data_$b)data_=data.frame(c('2','3','4'))as.integer(data_[2,1])+as.integer(data_[3,1])typeof(data_[1,1])mode(data_)class(data_)#7.删除数据data_[,-1]#删除第一列#8.数据框组合拼接data_1=data.frame(a=c(1,2,3),b=c('一','二','三'),c=c('one','two','three'))data_2=data.frame(a=c(2,3,1),d=c('fjsk','fjs','jslf'),e=c(34,43,23))data__=merge(data_1,data_2)#按照某一列元素拼接data_1=data.frame(name=c('hia','ful','bob'),gender=c('boy','girl','girl'))data_2=data.frame(name=c('ds','gui','sds'),gender=c('girl','boy','boy'))data__=rbind(data_1,data_2)#上下拼接data__=cbind(t(data_1),t(data_2))#左右拼接#9.删除无效na值na.omit(data)#将数据框当中拥有无效值NA的那一行全部删除#10.序列排序data=data.frame(a=rnorm(30,4,5),b=rnorm(30,2,43),c=rnorm(30,-9,34))data[order(data$a,decreasing = TRUE),]#将a列数据降序排序data[order(data$a,data$b,decreasing = TRUE),]#先将a列数据降序排序，再将其中b列数据降序排序 |
到此这篇关于R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关R语言矩阵matrix和数据框data.frame内容请搜索米米素材网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持米米素材网！
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