这篇文章主要介绍了R语言验证及协方差的计算公式的相关资料,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
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正文
R语言验证及协方差的计算公式
首先附上协方差公式：
来设5个样本点：（3,9），（2,7），（4,12），（5,15），（6,17）
用R绘制出散点图，大概是这样：
要求这5个点的协方差，首先样本点为5个，n=5，X依次取3,2,4,5,6，Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4，带入公式可得：
不难计算出结果为6.5
现在用R语言进行验证：
已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)
我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果，代码如下：
a <- c(3,2,4,5,6)
b <- c(9,7,12,15,17)
COV=0
EX=mean(a)
EY=mean(b)
for(j in 1:5){
COV <- COV+(a[j]-EX)*(b[j]-EY)/4
}
COV
cov(a,b)
输出结果如下：
> COV
[1] 6.5
> cov(a,b)
[1] 6.5
由此可得，计算公式得出的结果完全正确
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38853948/article/details/104548630
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