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R语言的一个加法函数使用介绍

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0702
这篇文章主要介绍了R语言的一个加法函数使用介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

这篇文章主要介绍了R语言的一个加法函数使用介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

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## R语言中的加法函数
add4 <- function(x, y) {
 x + y
}

一个复杂一些的R语言程序

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## R语言程序
add2 <- function(x, y) {
 x + y
}
 
above10 <- function(x) {
 use <- x > 10
 x[use]
}
 
above <- function(x, n) {
 use <- x>n
 x[use]
}
 
columnmean <- function(y) {
 nc <- ncol(y) ##列数
 means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc
 for(i in 1:nc) {
 means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA)
 } ##for
 means
}

补充：R语言常用函数总结大全

今天把R常用函数大体汇总了一下，其中包括一般数学函数，统计函数，概率函数，字符处理函数，以及一些其他函数；

1. 数学函数

函数

作用

abs()

绝对值

sqrt()

平方根

ceiling(x)

不小于x的最小整数

floor(x)

不大于x的最大整数

round(x, digits=n)

将x舍入为指定位的小数

signif(x, digits=n)

将X舍入为指定的有效数字位数

2. 统计函数

函数

作用

mean(x)

平均值

median(x)

中位数

sd(x)

标准差

var(x)

方差

quantile(x, probs)

求分位数，x为待求分位数的数值型向量，probs是一个由[0，1]的概率值组成的数值型向量

range(x)

求值域

sum(x)

求和

min(x)

求最小值

max(x)

求最大值

scale(x, center=TRUE,scale=TRUE)

以数据对象x按列进行中心化或标准化，center=TRUE表示数据中心化，scale=TRUE表示数据标准化

diff(x, lag=n)

滞后差分，lag用以指定滞后几项，默认为1

difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”))

计算时间间隔，并以星期，天，时，分，秒来表示

3. 概率函数

分布名称

缩写

beta分布

beta

二项分布

binom

柯西分布

Cauchy

卡方分布

chisp

指数分布

exp

F分布

f

gamma分布

gamma

几何分布

geom

超几何分布

hyper

对数正态分布

lnorm

logistics分布

logis

多项分布

multinom

负二项分布

nbinom

正态分布

norm

泊松分布

pois

Wilcoxon分布

signrank

t分布

t

均匀分布

unif

weibull分布

weibull

Wilcoxon秩和分布

Wilcox

在R中，函数函数行如：[x][function]。其中x表示指分布的某一方面，function表示分布名称的缩写。

d->密度函数(density)

p->分布函数(distribution function)

q->分位数函数（quantile function）

r->生成随机数函数

4. 字符处理函数

函数

作用

nchar

计算字符数量

substr(x,start,stop)

提取或替换一个字符向量中的字串

grep()

正则表达式函数，用于查找。

sub()

正则表达式函数,用于替换

strsplit(x,split,fixed=FALSE)

在splits处分隔字符向量x中的元素

paste( )

连接字符串，sep为分隔符

toupper( )

小写字母转大写

tolower( )

大写字母转小写

5. 其他实用函数

函数

作用

length(x)

获取对象x的长度

seq(fom,to,by)

生成一个从from到to间隔为by的序列

rep(x,n)

将x重复n遍

cut(x,n)

将x分隔为有着N个水平的因子

pretty(x,n)

创建分割点，将x分隔成n个区间

cat(x,file,append)

连接x对象，并将其输出到屏幕或文件中。

rownames()

修改行数据框行变量名

colnames

修改行数据框列变量名

cbind

根据列进行合并，前提是所有数据行数相等。

rbind

根据行进行合并，要求所有数据列数是相同的才能用rbind.

runif(n, min, max )

生成n个大于min，小于max的随机数

rnorm(n, mean, sd )

生成n个平均数为mean，标准差为sd的随机数

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持米米素材网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article/details/49407019