这篇文章主要介绍了R语言-计算频数和频率的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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1
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data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("产品分类", "期数", "逾期月数"))] |
| 产品分类 | 期数 | 逾期月数 |
|---|---|---|
| 委托贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 1 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
| 委托贷款 | 24 | 2 |
| 信用贷款 | 36 | 4 |
| 担保贷款 | 24 | 3 |
| 信用贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 3 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
逾期月数的占比,使用table函数:
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1
2
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#freq <- table(data)freq1 <- table(data[which(data$逾期月数 == 1),]) |
那么需要把table格式的数据转化成本人比较熟悉的数据框格式:
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1
2
3
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table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1))))row.names(table1) <- row.names(freq1)colnames(table1) <- colnames(freq1) |
而不是频数的话,需要用到函数prop.table:
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1
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table2 <- prop.table(freq1) |
函数的参数1代表行,2代表列。
补充:r语言画频数分布直方图和频率分布直方图
纵坐标名字为frequency,频数直方图。
则使用:
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1
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hist(x,freq=T) |
纵坐标名字为density,频率直方图。
则使用:
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1
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hist(x,freq=F) |
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1
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hist(audit1[,1],col='white',freq=T) |
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持米米素材网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
原文链接:https://blog.csdn.net/t15600624671/article/details/75102192
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