这篇文章主要为大家介绍了R语言编程重读微积分泰勒级数的示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
泰勒级数
如果我是泰勒，我会把思考的起点建立在这样的一个等式上
那么接下来我们直观地感受一下Taylor级数时如何逐渐逼近某个函数的。简单起见，在此选择 sinx作为被拟合的函数。
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(av)
library(tibble)
x = seq(-pi,pi,0.1)
n = length(x)
xs = rep(x,11)
ys = rep(sin(0),n)
ts = rep(0,n)
for(i in 1:10){
y <- if(i%%2==0) 0 else 1
if((i-1)%%4>1)
y = -y
y = y/factorial(i)*x^i
m = length(ys)
y = y+ys[(m-n+1):m]
ys = c(ys,y)
ts = c(ts,rep(i,n))
}
data<-tibble(x=xs,y=ys,t=ts)
ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+transition_time(t)+ease_aes('linear')
如图所示
以上就是R语言编程重读微积分泰勒级数示例详解的详细内容，更多关于R语言编程微积分泰勒级数的资料请关注米米素材网其它相关文章！
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/120571816
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