Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用

工具类是包含集合框架、遗留的 collection 类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期Date类、堆栈Stack类、向量Vector类

工具类是包含集合框架、遗留的 collection 类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期Date类、堆栈Stack类、向量Vector类等）。集合类、时间处理模式、日期工具等各

简述

我们在工作中会碰到需要使用带过期时间的缓存场景。但是使用redis有太重了，毕竟缓存的数据很小，放在内存够够的。hutools提供了TimedCache时间缓存工具，可以实现该场景。下面使用到该组件，并为了适配工作场景，对该工具类做优化升级。

Maven依赖

      <dependency>
          <groupId>cn.hutool</groupId>
          <artifactId>hutool-all</artifactId>
          <version>5.4.6</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>com.google.guava</groupId>
          <artifactId>guava</artifactId>
          <version>30.1.1-jre</version>
      </dependency>

简单使用

不多说了，上代码。

import cn.hutool.cache.CacheUtil;
import cn.hutool.cache.impl.TimedCache;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;

/** @Author huyi @Date 2021/10/12 17:00 @Description: */
public class TimedCacheUtils {
private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000);

static {
  /** 每5ms检查一次过期 */
  TIMED_CACHE.schedulePrune(5);
}

/**
 * 存入键值对，提供消逝时间
 *
 * @param key
 * @param value
 * @param timeout
 */
public static void put(String key, String value, Long timeout) {
  /** 设置消逝时间 */
  TIMED_CACHE.put(key, value, timeout);
}

/**
 * 每次重新get一次缓存，均会重新刷新消逝时间
 * @param key
 * @return
 */
public static String get(String key) {
  return TIMED_CACHE.get(key);
}

public static void main(String[] args) {
  put("haha", "1", 3000L);
  ThreadUtil.sleep(2000);
  //    if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) {
  //      System.out.println("aa");
  //    }
  System.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(2000);
  System.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(5000);
  System.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
  // 取消定时清理
  TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule();
}
}

首先我们看一下执行的效果

Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用

说明:

1、设置的超时时间为3000毫秒，所以第一次打印在2秒钟，所以可以获取到值。

2、因为第一次打印调用了get方法，刷新了过期时间，所以依然可以获取到值。

3、第三次打印在5秒后，所以已经过期，无法获取到值，打印null。

那么，需要知道是否缓存还在可以使用containsKey方法。如下：

  put("haha", "1", 3000L);
  ThreadUtil.sleep(2000);
  if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) {
    System.out.println("第1次结果:缓存存在");
  }
//    System.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(2000);
  System.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(5000);
  System.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
  // 取消定时清理
  TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule();

执行结果如下:

Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用

工具优化-监听过期、增加回调

我们在使用TimedCache会发现，一旦缓存过期我们并不能立马知道，很多工作场景中需要对缓存做监听回调。所以我升级了一下该工具类。

import cn.hutool.cache.CacheUtil;
import cn.hutool.cache.impl.TimedCache;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import com.google.common.util.concurrent.*;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

import java.text.MessageFormat;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.function.Consumer;

/** @Author huyi @Date 2021/10/12 10:57 @Description: 时间缓存工具 */
public class TimedCacheUtils {
private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000);
/** 线程池 */
private static final ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

private static final ListeningExecutorService listeningExecutorService =
    MoreExecutors.listeningDecorator(executorService);
/** 回调方法映射 */
private static ConcurrentHashMap<String, Consumer<String>> callbackMap;

/**
 * 存入键值对，添加过期时间，和消费回调
 *
 * @param key
 * @param timeout
 * @param consumer
 */
public static void put(String key, String value, Long timeout, Consumer<String> consumer) {
  TIMED_CACHE.put(key, value, timeout);
  addListen(key, consumer);
}

/**
 * 获取缓存值
 *
 * @param key
 * @return
 */
public static String get(String key) {
  return TIMED_CACHE.get(key);
}

/**
 * 删除缓存和回调映射
 *
 * @param key
 */
public static void remove(String key) {
  callbackMap.remove(key);
  TIMED_CACHE.remove(key);
}

/**
 * 添加监听器
 *
 * @param key
 * @param consumer
 */
public static void addListen(String key, Consumer<String> consumer) {
  ListenableFuture<String> listenableFuture =
      listeningExecutorService.submit(
          () -> {
            while (TIMED_CACHE.containsKey(key)) {
              ThreadUtil.sleep(500);
            }
            return key;
          });
  Futures.addCallback(
      listenableFuture,
      new FutureCallback<String>() {
        @Override
        public void onSuccess(@Nullable String s) {
          consumer.accept(s);
        }

        @Override
        public void onFailure(Throwable throwable) {
          throwable.printStackTrace();
        }
      },
      listeningExecutorService);
}

public static void main(String[] args) {
  put("haha", "1", 3000L, x -> System.out.println(MessageFormat.format("[{0}] - 缓存消逝", x)));
  ThreadUtil.sleep(2000);
  System.out.println(get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(2000);
  System.out.println(get("haha"));
  ThreadUtil.sleep(5000);
  System.out.println(get("haha"));
  // 关闭监听线程池
  listeningExecutorService.shutdown();
}
}

执行结果:

Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用