解决sharding JDBC 不支持批量导入问题

这篇文章主要介绍了解决sharding JDBC 不支持批量导入问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

这篇文章主要介绍了解决sharding JDBC 不支持批量导入问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

sharding JDBC 不支持批量导入

									package com.ydmes.service.impl.log;

									import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;

									import org.springframework.beans.BeansException;

									import org.springframework.context.ApplicationContext;

									import org.springframework.context.ApplicationContextAware;

									import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

									import org.springframework.stereotype.Component;

									import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;

									import org.springframework.transaction.TransactionStatus;

									import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition;

									import java.util.List;

									@Component

									public class BarTraceBackLogBatchServiceImpl implements ApplicationContextAware {

									private static ApplicationContext applicationContext;

									public void batchInsertBarTraceBackLogs(List<BarTraceBackLog> barTraceBackLogs) {

									DefaultTransactionDefinition definition = new DefaultTransactionDefinition();

									definition.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW);

									definition.setIsolationLevel(TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED);

									DataSourceTransactionManager transactionManager = (DataSourceTransactionManager)

									applicationContext.getBean("shardingTransactitonManager");

									TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(definition);

									for (BarTraceBackLog barTraceBackLog : barTraceBackLogs) {

									//UserDao有create方法，单条插入

									applicationContext.getBean(BarTraceBackLogServiceImpl.class).insertSelective(barTraceBackLog);

									}

									transactionManager.commit(transactionStatus);

									}

									@Override

									public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {

									this.applicationContext = applicationContext;

									}

									}

sharding-jdbc不支持多条sql语句批量更新

今天项目有个刷数据的需求，单条数据修改太慢，想着写个批量update，三两下把sql写好了，发现分表不支持，sharding-jdbc只会把我第一个表名填充成正确表名，后面的表名都没有修改。

mybastis如下：

				?

									<update id="batchUpdate" >

									<foreach collection="userList" item="item" index="index" separator=";">

									update t_user_data set `province_id`=#{item.provinceId} where member_id = #{item.memberId}

									</foreach>

									</update>

sql如下：

				?

									update t_user_data_1 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

									update t_user_data set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

由此可见，这多条sql语句更新是不支持的。

修改思路

既然表名不支持自动多个，那我就自己替换表名，

先在代码中根据表的分表规则得到表名，在赋值在每个sql语句上

代码如下：

				?

									userData1.setTableName("t_user_data_" + userData.getMemberId() % 8);

比如我这张表分了八个表，则按8取余这样每个条数据都对应好了表名，

mybastis如下：

				?

									<update id="batchUpdate" >

									<foreach collection="userList" item="item" index="index" separator=";">

									update ${item.tableName} set `province_id`=#{item.provinceId} where member_id = #{item.memberId}

									</foreach>

									</update>

这里需要注意一下：表名和列名需要用${}来传入，参数才用#{}。

最终sql如下：

				?

									update t_user_data_1 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

									update t_user_data_2 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;