这篇文章主要介绍了详解Tomcat是如何实现异步Servlet的，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习
这篇文章主要介绍了详解Tomcat是如何实现异步Servlet的，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
正文
详解Tomcat是如何实现异步Servlet的
前言
通过我之前的tomcat系列文章，相信看我博客的同学对tomcat应该有一个比较清晰的了解了，在前几篇博客我们讨论了tomcat在springboot框架中是如何启动的，讨论了tomcat的内部组件是如何设计以及请求是如何流转的，那么我们这边博客聊聊tomcat的异步servlet，tomcat是如何实现异步servlet的以及异步servlet的使用场景。
手撸一个异步的servlet
我们直接借助springboot框架来实现一个servlet,这里只展示servlet代码：
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@webservlet(urlpatterns = "/async",asyncsupported = true)@slf4jpublic class asyncservlet extends httpservlet { executorservice executorservice =executors.newsinglethreadexecutor(); @override protected void doget(httpservletrequest req, httpservletresponse resp) throws servletexception, ioexception { //开启异步,获取异步上下文 final asynccontext ctx = req.startasync(); // 提交线程池异步执行 executorservice.execute(new runnable() { @override public void run() { try { log.info("async service 准备执行了"); //模拟耗时任务 thread.sleep(10000l); ctx.getresponse().getwriter().print("async servlet"); log.info("async service 执行了"); } catch (ioexception e) { e.printstacktrace(); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } //最后执行完成后完成回调。 ctx.complete(); } }); } |
上面的代码实现了一个异步的servlet,实现了 doget 方法注意在springboot中使用需要再启动类加上 @servletcomponentscan 注解来扫描servlet。既然代码写好了，我们来看看实际运行效果。
我们发送一个请求后，看到页面有响应，同时，看到请求时间花费了10.05s,那么我们这个servlet算是能正常运行啦。有同学肯定会问，这不是异步servlet吗？你的响应时间并没有加快，有什么用呢？对，我们的响应时间并不能加快，还是会取决于我们的业务逻辑，但是我们的异步servlet请求后，依赖于业务的异步执行，我们可以立即返回，也就是说，tomcat的线程可以立即回收，默认情况下，tomcat的核心线程是10，最大线程数是200,我们能及时回收线程，也就意味着我们能处理更多的请求，能够增加我们的吞吐量，这也是异步servlet的主要作用。
异步servlet的内部原理
了解完异步servlet的作用后，我们来看看，tomcat是如何是先异步servlet的。其实上面的代码，主要核心逻辑就两部分， final asynccontext ctx = req.startasync(); 和 ctx.complete(); 那我们来看看他们究竟做了什么？
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public asynccontext startasync(servletrequest request, servletresponse response) { if (!isasyncsupported()) { illegalstateexception ise = new illegalstateexception(sm.getstring("request.asyncnotsupported")); log.warn(sm.getstring("coyoterequest.noasync", stringutils.join(getnonasyncclassnames())), ise); throw ise; } if (asynccontext == null) { asynccontext = new asynccontextimpl(this); } asynccontext.setstarted(getcontext(), request, response, request==getrequest() && response==getresponse().getresponse()); asynccontext.settimeout(getconnector().getasynctimeout()); return asynccontext;} |
我们发现 req.startasync(); 只是保存了一个异步上下文，同时设置一些基础信息，比如 timeout ,顺便提一下，这里设置的默认超时时间是30s，也就是说你的异步处理逻辑超过30s后就会报错，这个时候执行 ctx.complete(); 就会抛出illegalstateexception 异常。
我们来看看 ctx.complete(); 的逻辑
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public void complete() { if (log.isdebugenabled()) { logdebug("complete "); } check(); request.getcoyoterequest().action(actioncode.async_complete, null); }//类：abstractprocessor public final void action(actioncode actioncode, object param) { case async_complete: { cleardispatches(); if (asyncstatemachine.asynccomplete()) { processsocketevent(socketevent.open_read, true); } break; } } //类：abstractprocessor protected void processsocketevent(socketevent event, boolean dispatch) { socketwrapperbase<?> socketwrapper = getsocketwrapper(); if (socketwrapper != null) { socketwrapper.processsocket(event, dispatch); } } //类：abstractendpointpublic boolean processsocket(socketwrapperbase<s> socketwrapper, socketevent event, boolean dispatch) { //省略部分代码 socketprocessorbase<s> sc = null; if (processorcache != null) { sc = processorcache.pop(); } if (sc == null) { sc = createsocketprocessor(socketwrapper, event); } else { sc.reset(socketwrapper, event); } executor executor = getexecutor(); if (dispatch && executor != null) { executor.execute(sc); } else { sc.run(); } return true; } |
所以，这里最终会调用 abstractendpoint 的 processsocket 方法，之前看过我前面博客的同学应该有印象， endpoint 是用来接受和处理请求的，接下来就会交给 processor 去进行协议处理。
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类：abstractprocessorlightpublic socketstate process(socketwrapperbase<?> socketwrapper, socketevent status) throws ioexception { //省略部分diam socketstate state = socketstate.closed; iterator<dispatchtype> dispatches = null; do { if (dispatches != null) { dispatchtype nextdispatch = dispatches.next(); state = dispatch(nextdispatch.getsocketstatus()); } else if (status == socketevent.disconnect) { } else if (isasync() || isupgrade() || state == socketstate.async_end) { state = dispatch(status); if (state == socketstate.open) { state = service(socketwrapper); } } else if (status == socketevent.open_write) { state = socketstate.long; } else if (status == socketevent.open_read){ state = service(socketwrapper); } else { state = socketstate.closed; } } while (state == socketstate.async_end || dispatches != null && state != socketstate.closed); return state; } |
这部分是重点， abstractprocessorlight 会根据 socketevent 的状态来判断是不是要去调用 service(socketwrapper) ,该方法最终会去调用到容器，从而完成业务逻辑的调用，我们这个请求是执行完成后调用的，肯定不能进容器了，不然就是死循环了，这里通过 isasync() 判断，就会进入 dispatch(status) ,最终会调用 coyoteadapter 的 asyncdispatch 方法
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public boolean asyncdispatch(org.apache.coyote.request req, org.apache.coyote.response res, socketevent status) throws exception { //省略部分代码 request request = (request) req.getnote(adapter_notes); response response = (response) res.getnote(adapter_notes); boolean success = true; asynccontextimpl asyncconimpl = request.getasynccontextinternal(); try { if (!request.isasync()) { response.setsuspended(false); } if (status==socketevent.timeout) { if (!asyncconimpl.timeout()) { asyncconimpl.seterrorstate(null, false); } } else if (status==socketevent.error) { } if (!request.isasyncdispatching() && request.isasync()) { writelistener writelistener = res.getwritelistener(); readlistener readlistener = req.getreadlistener(); if (writelistener != null && status == socketevent.open_write) { classloader oldcl = null; try { oldcl = request.getcontext().bind(false, null); res.onwritepossible();//这里执行浏览器响应，写入数据 if (request.isfinished() && req.sendalldatareadevent() && readlistener != null) { readlistener.onalldataread(); } } catch (throwable t) { } finally { request.getcontext().unbind(false, oldcl); } } } } //这里判断异步正在进行，说明这不是一个完成方法的回调，是一个正常异步请求，继续调用容器。 if (request.isasyncdispatching()) { connector.getservice().getcontainer().getpipeline().getfirst().invoke( request, response); throwable t = (throwable) request.getattribute(requestdispatcher.error_exception); if (t != null) { asyncconimpl.seterrorstate(t, true); } } //注意，这里，如果超时或者出错，request.isasync()会返回false，这里是为了尽快的输出错误给客户端。 if (!request.isasync()) { //这里也是输出逻辑 request.finishrequest(); response.finishresponse(); } //销毁request和response if (!success || !request.isasync()) { updatewrappererrorcount(request, response); request.recycle(); response.recycle(); } } return success; } |
上面的代码就是 ctx.complete() 执行最终的方法了（当然省略了很多细节），完成了数据的输出，最终输出到浏览器。
这里有同学可能会说，我知道异步执行完后，调用 ctx.complete() 会输出到浏览器，但是，第一次doget请求执行完成后，tomcat是怎么知道不用返回到客户端的呢？关键代码在 coyoteadapter 中的 service 方法，部分代码如下：
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postparsesuccess = postparserequest(req, request, res, response); //省略部分代码 if (postparsesuccess) { request.setasyncsupported( connector.getservice().getcontainer().getpipeline().isasyncsupported()); connector.getservice().getcontainer().getpipeline().getfirst().invoke( request, response); } if (request.isasync()) { async = true; } else { //输出数据到客户端 request.finishrequest(); response.finishresponse(); if (!async) { updatewrappererrorcount(request, response); //销毁request和response request.recycle(); response.recycle(); } |
这部分代码在调用完 servlet 后，会通过 request.isasync() 来判断是否是异步请求，如果是异步请求，就设置 async = true 。如果是非异步请求就执行输出数据到客户端逻辑，同时销毁 request 和 response 。这里就完成了请求结束后不响应客户端的操作。
为什么说spring boot的@enableasync注解不是异步servlet
因为之前准备写本篇文章的时候就查询过很多资料，发现很多资料写springboot异步编程都是依赖于 @enableasync 注解，然后在 controller 用多线程来完成业务逻辑，最后汇总结果，完成返回输出。这里拿一个掘金大佬的文章来举例《新手也能看懂的 springboot 异步编程指南 》，这篇文章写得很通俗易懂，非常不错，从业务层面来说，确实是异步编程，但是有一个问题，抛开业务的并行处理来说，针对整个请求来说，并不是异步的，也就是说不能立即释放tomcat的线程，从而不能达到异步servlet的效果。这里我参考上文也写了一个demo，我们来验证下，为什么它不是异步的。
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@restcontroller@slf4jpublic class testcontroller { @autowired private testservice service; @getmapping("/hello") public string test() { try { log.info("testasynch start"); completablefuture<string> test1 = service.test1(); completablefuture<string> test2 = service.test2(); completablefuture<string> test3 = service.test3(); completablefuture.allof(test1, test2, test3); log.info("test1=====" + test1.get()); log.info("test2=====" + test2.get()); log.info("test3=====" + test3.get()); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } catch (executionexception e) { e.printstacktrace(); } return "hello"; }@servicepublic class testservice { @async("asyncexecutor") public completablefuture<string> test1() throws interruptedexception { thread.sleep(3000l); return completablefuture.completedfuture("test1"); } @async("asyncexecutor") public completablefuture<string> test2() throws interruptedexception { thread.sleep(3000l); return completablefuture.completedfuture("test2"); } @async("asyncexecutor") public completablefuture<string> test3() throws interruptedexception { thread.sleep(3000l); return completablefuture.completedfuture("test3"); }}@springbootapplication@enableasyncpublic class tomcatdebugapplication { public static void main(string[] args) { springapplication.run(tomcatdebugapplication.class, args); } @bean(name = "asyncexecutor") public executor asyncexecutor() { threadpooltaskexecutor executor = new threadpooltaskexecutor(); executor.setcorepoolsize(3); executor.setmaxpoolsize(3); executor.setqueuecapacity(100); executor.setthreadnameprefix("asynchthread-"); executor.initialize(); return executor; } |
这里我运行下，看看效果
这里我请求之后，在调用容器执行业务逻辑之前打了一个断点，然后在返回之后的同样打了一个断点，在 controller 执行完之后，请求才回到了 coyoteadapter 中，并且判断 request.isasync() ,根据图中看到，是为 false ,那么接下来就会执行 request.finishrequest() 和 response.finishresponse() 来执行响应的结束，并销毁请求和响应体。很有趣的事情是，我实验的时候发现，在执行 request.isasync() 之前，浏览器的页面上已经出现了响应体，这是springboot框架已经通过 stringhttpmessageconverter 类中的 writeinternal 方法已经进行输出了。
以上分析的核心逻辑就是，tomcat的线程执行 coyoteadapter 调用容器后，必须要等到请求返回，然后再判断是否是异步请求，再处理请求，然后执行完毕后，线程才能进行回收。而我一最开始的异步servlet例子，执行完doget方法后，就会立即返回，也就是会直接到 request.isasync() 的逻辑，然后整个线程的逻辑执行完毕，线程被回收。
聊聊异步servlet的使用场景
分析了这么多，那么异步servlet的使用场景有哪些呢？其实我们只要抓住一点就可以分析了，就是异步servlet提高了系统的吞吐量，可以接受更多的请求。假设web系统中tomcat的线程不够用了，大量请求在等待，而此时web系统应用层面的优化已经不能再优化了，也就是无法缩短业务逻辑的响应时间了，这个时候，如果想让减少用户的等待时间，提高吞吐量，可以尝试下使用异步servlet。
举一个实际的例子：比如做一个短信系统，短信系统对实时性要求很高，所以要求等待时间尽可能短，而发送功能我们实际上是委托运营商去发送的，也就是说我们要调用接口，假设并发量很高，那么这个时候业务系统调用我们的发送短信功能，就有可能把我们的tomcat线程池用完，剩下的请求就会在队列中等待，那这个时候，短信的延时就上去了，为了解决这个问题，我们可以引入异步servlet,接受更多的短信发送请求，从而减少短信的延时。
总结
这篇文章我从手写一个异步servlet来开始，分析了异步servlet的作用，以及tomcat内部是如何实现异步servlet的，然后我也根据互联网上流行的springboot异步编程来进行说明，其在tomcat内部并不是一个异步的servlet。最后，我谈到了异步servlet的使用场景，分析了什么情况下可以尝试异步servlet。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持’米米素材网’。
原文链接：https://juejin.im/post/5d872a1b6fb9a06ad16fadb0
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