count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解

执行效果： 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之

执行效果：

1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的因此： count(1)和count(*)基本没有差别！

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：
列名为主键，count(列名)会比count(1)快
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count（1）的执行效率优于 count（*）
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

									mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));

									Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

									mysql> insert into counttest values

									  -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),

									  -> ('b', NULL), ('b', '16'),

									  -> ('c', '17'),

									  -> ('d', null),

									  ->('e', '');

									Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)

									Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

									mysql> select * from counttest;

									+------+------+

									| name | age |

									+------+------+

									| a  | 14  |

									| a  | 15  |

									| a  | 15  |

									| b  | NULL |

									| b  | 16  |

									| c  | 17  |

									| d  | NULL |

									| e  |   |

									+------+------+

									8 rows in set (0.00 sec)

									mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))

									  -> from counttest

									  -> group by name;

									+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

									| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |

									+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

									| a  |      3 |    3 |    3 |     3 |          2 |

									| b  |      2 |    2 |    2 |     1 |          1 |

									| c  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |

									| d  |      1 |    1 |    1 |     0 |          0 |

									| e  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |

									+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

									5 rows in set (0.00 sec)